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Nesta terça-feira (25), o bitcoin apresentou uma nova aceleração, sendo comercializado a cerca de US$ 79 mil, após romper uma fase de lateralização que persistiu por várias semanas. Esse movimento revitalizou o mercado de criptomoedas e trouxe à tona a análise de Luis Kuniyoshi, especialista em criptoativos da Empiricus Research, que agora sugere um foco maior em moedas menores que são monitoradas por inteligência artificial. Para os investidores individuais, isso implica uma consequência clara: enquanto um mercado estagnado pode resultar em um patrimônio parado por longos períodos, um rompimento pode ocorrer rapidamente, favorecendo aqueles que já têm ordens ou sistemas automatizados prontos para agir.
Fatores que impulsionaram a alta
A força desse movimento se intensificou após o anúncio do Tesouro dos Estados Unidos sobre o aumento nas recompras de títulos públicos a longo prazo. Essa decisão elevou o apetite por risco, desvalorizou o dólar e beneficiou ativos como ouro e bitcoin.
Adicionalmente, posições vendidas alavancadas contribuíram para essa valorização. Quando os preços do bitcoin ultrapassaram níveis de resistência, muitos investidores que apostavam na queda tiveram suas posições liquidadas, forçando as corretoras a adquirir BTC para fechar essas operações, o que aumentou a pressão compradora no mercado.
Esse cenário é central na análise de Kuniyoshi. O período de aparente “calma” do bitcoin não representa ausência de risco; ao contrário, é um acúmulo de tensão em um ambiente dominado por algoritmos, liquidações automáticas e capital altamente sensível às taxas de juros e à liquidez disponível.
A mudança do foco: das grandes criptomoedas para as nanocoins
A Empiricus continua a recomendar a compra do bitcoin. No entanto, Kuniyoshi observa que o movimento pode ser ainda mais forte entre criptomoedas menores. Este grupo é denominado pela empresa como nanocoins, ativos digitais com baixa capitalização que tendem a sofrer quedas mais acentuadas quando o BTC recua, mas apresentam maiores altas quando o mercado se recupera.
Para explorar esse nicho, o analista desenvolveu a ferramenta chamada Nano IA. Essa plataforma monitora centenas de pequenas criptomoedas e utiliza filtros quantitativos para realizar operações automatizadas em três categorias: moedas relacionadas à inteligência artificial, ativos especulativos e ultraespeculativos. Em um teste realizado entre 8 e 10 de julho – durante um período em que o bitcoin ainda estava estagnado –, o protótipo do Nano IA obteve um retorno impressionante de 87,6% em uma operação específica. Isso significa que um investimento inicial de R$ 1.000 poderia se transformar em R$ 1.876 antes da dedução de custos e impostos, caso todo o montante fosse aplicado na operação.
A velocidade dos ganhos também apresenta riscos
O dado mais convincente a favor dessa estratégia é também aquele que exige maior cautela. O desempenho passado não garante lucros no futuro; além disso, as criptomoedas menores apresentam riscos superiores aos do bitcoin devido à sua menor liquidez, à falta de histórico robusto e à maior vulnerabilidade a flutuações abruptas.
No caso dos investidores, não é apenas a queda que representa um problema. A combinação entre lateralização do mercado, alavancagem e execução automática pode deixar aqueles que operam manualmente perdidos ao verem os rompimentos acontecerem após já terem ocorrido.
A apresentação pública da ferramenta Nano IA ocorreu na segunda-feira (24), às 19h, durante um evento online promovido pela Empiricus. Nesse contexto, a decisão crucial para os investidores não é apenas se lançar em compras motivadas pela empolgação; trata-se de avaliar se estão dispostos a trocar uma abordagem passiva por uma estratégia automatizada em um segmento onde tanto as oportunidades quanto os riscos estão interligados.
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