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A startup Infinity conseguiu arrecadar US$ 15 milhões em uma rodada de investimentos que avaliou seu valor em US$ 100 milhões, conforme informações do TechCrunch.
Entre os apoiadores financeiros da empresa estão a Touring Capital, Principal VC e pesquisadores das renomadas OpenAI e Anthropic.
A Infinity tem como objetivo principal desafiar o CUDA, a plataforma de software que transformou as GPUs da Nvidia em poderosos instrumentos para inteligência artificial, solidificando sua liderança no setor.
Com foco na construção de uma biblioteca de kernels, que são códigos de baixo nível que operam chips, a empresa busca compatibilidade com diversas arquiteturas, incluindo GPUs concorrentes, chips de celulares e matrizes sistólicas. Um dos aspectos inovadores é o agente de IA denominado Ignition, que automatiza a escrita, teste e otimização desse código para diferentes tipos de hardware.
Ao invés de depender da intervenção humana para adaptar modelos a novos chips — um processo que pode se estender por meses — o Ignition consegue completar essa tarefa em horas ou dias. A Infinity assegura que o resultado é uma pilha de software comparável ao CUDA, mas acessível a qualquer fabricante.
Fundada no ano passado por Jeremy Nixon, ex-pesquisador do Google Brain e fundador da comunidade AGI House, a empresa baseia sua proposta na ideia de “invenção automatizada”, que visa utilizar IA para desenvolver software destinado a novos hardwares.
O modelo de negócios da Infinity também é inovador. Em vez de adotar uma cobrança fixa por licenças, a startup opta por receber uma porcentagem dos ganhos relacionados ao desempenho e à redução de custos proporcionados aos clientes, calculados em tokens processados por segundo. O primeiro cliente público da empresa é a D-Matrix, que atua na fabricação de chips e compete com a Nvidia no segmento de inferência em IA.
Com apenas 26 colaboradores até o momento, a Infinity ainda possui um tamanho modesto em comparação à gigante californiana. O fato de pesquisadores da OpenAI e Anthropic terem realizado investimentos pessoais na startup sugere um certo desconforto com a dependência do ecossistema Nvidia, mesmo entre aqueles que mais utilizam suas soluções.
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